Dr. Muhammad Yassir, S.T., M.T., dikenal sebagai praktisi lulusan Universitas Negeri Makassar. Sebelumnya Ia telah berhasil menyelesaikan studi Sarjananya di Universitas Gadjah Mada jurusan Teknik Mesin tahun 2005. Di tahun 2013, Ia berhasil meraih Magisternya di bidang Elektro.   Dosen yang juga berprofesi sebagai ASN ini melahirkan beberapa karya tulis salah satunya adalah "Higher order thinking skills based assessment for learning model in problem based learning using SIAVO for vocational school students". Saat ini, Ia dipercayakan mengampuh Mata Kuliah permodelan dan simulasi.

Dr. Muhammad Yassir, S.T., M.T., dikenal sebagai praktisi lulusan Universitas Negeri Makassar. Sebelumnya Ia telah berhasil menyelesaikan studi Sarjananya di Universitas Gadjah Mada jurusan Teknik Mesin tahun 2005. Di tahun 2013, Ia berhasil meraih Magisternya di bidang Elektro.   Dosen yang juga berprofesi sebagai ASN ini melahirkan beberapa karya tulis salah satunya adalah "Higher order thinking skills based assessment for learning model in problem based learning using SIAVO for vocational school students". Saat ini, Ia dipercayakan mengampuh Mata Kuliah permodelan dan simulasi.

Nurani, S.Kom., M.T., merupakan dosen tetap Yayasan yang bergabung di Institut Teknologi dan Bisnis Nobel Indonesia sejak tahun 2019. Ia merupakan lulusan Teknik Informatika Universitas Satria tahun 2001. Tahun 2014, Ia menyelesaikan studi Magister Teknik Elektro di Universitas Hasanuddin.   Dimasa produktifnya sebagai tenaga pengajar di Nobel Indonesia, Ia telah menghasilkan beberapa karya ilmiah, salah satunya sukses Menulis "Pengantar Teknologi Informasi".   Kini, Ia dipercayakan mengampuh beberapa Mata Kuliah diantaranya Pengantar Teknologi Informasi, Sistem Operasi, Analisis Kebutuhan STI, Analisis Perancangan Sistem, dan Financial Technology.  

Nurkhalik Wahdanial Asbara, S.Kom., M.Kom., merupakan dosen yang bergabung menjadi dosen tetap Yayasan pada tahun 2019. Ia menyelesaikan S1 nya dengan mengambil jurusan Teknik Informatika tahun 2015 dan menuntaskan Magisternya di bidang Sistem Komputer tahun 2018.   Dengan kompetensi yang dimiliki, Ia menjadi pengampuh beberapa Mata Kuliah diantaranya E-Business, Aplikasi Office, Algoritma & Struktur Data, Aplikasi Komputer Bisnis, dan Aplikasi Komputer Akuntansi.   Meskipun tergolong sebagai dosen muda, tidak menyurutkan semangatnya menghasilkan beberapa publikasi dan karya ilmiah, salah satunya bertajuk "Pemanfaatan Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Huruf Hijaiyyah Berbasis Android". Saat ini Ia dipercayai untuk menjabat sebagai Sekretaris Bidang Penelitian pada Lembaga Penelitian, Publikasi, dan Pengabdian Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Nobel Indonesia.  

Nurul Istiqamah, S.Kom., M.Kom., adalah Dosen yang sudah bergabung dengan Nobel Indonesia selama setahun lebih. Sebelumnya, ia banyak menghabiskan waktu sebagai Trainer Partner di Digitalent Scholarship Kominfo. Lalu di Bandung, menjadi konsultan independen sebagai Technical Writter hingga Project Management Officer.   Kini alumni Universitas Diponegoro jurusan Sistem Informasi tahun 2022 itu, masif mengajarkan mata kuliah antara lain Rekayasa perangkat lunak, pemrograman, komunikasi data dan jaringan, serta kecerdasan buatan.   Selain itu, dirinya sukses melahirkan karya ilmiah dengan judul Classification of customer review using random forest classifier.  

Muhammad Rijal, S.Kom., M.Kom., merupakan Dosen yang baru bergabung di tahun 2023. Dosen muda ini merupakan alumnus Universitas Muslim Indonesia dan Universitas Handayani di bidang Teknik Informatika tahun 2015 dan Sistem Informatika tahun 2022.   Ia fokus pada pembelajaran dan berbagi pengetahuan dalam pengembangan web serta menjadi kreator digital dengan spesialisasi dalam iklan media sosial. Selain itu, Ia juga sukses meramu jurnal tentang Klasifikasi Penyakit Pernapasan dengan menggunakan Metode Support Vector Machine berdasarkan Visualisasi Suara.   Di tahun 2024, Ia menulis jurnal berjudul PREDIKSI DEPRESI: Inovasi terkini dalam kesehatan mental melalui metode machine learning, Jurnal tentang Klasifikasi Ulasan Konsumen menggunakan Random Forest dan SMOTE. Kini selaku Dosen, Ia tengah disibukkan mengampuh Mata Kuliah Finansial Teknologi dan Pemrograman Web.